[发明专利]一种基于用户数据推荐信息的方法及系统

摘要

本发明提供一种基于用户数据推荐信息的方法及系统，所述的方法包括：获取承载有用户数据的文本，通过预设的关键词对所述文本进行分析，获取预算特征向量和性状特征向量；对所述预算特征向量和所述性状特征向量进行融合处理，获取融合向量；将多个用户所对应的融合向量分别载入到特征矩阵中；将所述特征矩阵输入到第一神经网络中进行训练，获取推荐模型；通过所述推荐模型预测待处理的文本，获取推荐信息；通过利用关键字来确定与关键字相关联的文本中的语句，过滤掉冗余的文本的语句，通过对预算特征向量和性状特征向量进行二维度的融合和分析，能够结合该用户的预算情况和性状特点进行综合的权重考虑，提升推荐信息的精度和个性化水平。