[发明专利]一种基于深度学习的人员计数方法及其系统有效
| 申请号： | 202110622249.6 | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113239882B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 毛熙皓;张翔;高静;熊琳;李果;向本乾 | 申请（专利权）人： | 成都鼎安华智慧物联网股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/10;G06N3/04 |
| 代理公司： | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人： | 冯精恒 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高新*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的人员计数方法及其系统，人工智能与目标检测技术领域。主要包括：获取环境图像，并将所述环境图像输入到YOLO_V4系统中；使用YOLO_V4系统对所述环境图像进行分析，输出生成框，其中所述生成框包括人脸框和全身框；通过欧氏距离算法对所述生成框进行匹配计算；采用上述技术方案，不仅增加了卷积核的感受野，提升了对大目标的检测精度，增加了系统对特征的融合效果，实现了高精度、高速度，在保证图像特征的轮廓、纹理和颜色的情况下减少了参数量，而且防止了系统出现错检和漏检的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 人员 计数 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
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