[发明专利]一种基于迁移学习的培养基配方开发方法及系统有效
| 申请号： | 202110622279.7 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN114121161B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 梁楚亨;张祥涛;陈亮;买买提依明·哈斯木;梁国龙 | 申请（专利权）人： | 深圳太力生物技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G16B50/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 | 代理人： | 胡星驰 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市福田区福保*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习的培养基配方开发方法及系统。所述方法包括：(1)获取以深度神经网络为基础的培养基预训练模型、以及待开发细胞的训练用培养基配方数据集；(2)预训练模型迁移；(3)培养效果值回归预测：对于待预测的培养基配方，采用步骤(2)获得的最终模型进行培养效果值预测。本发明通过采用少量训练数据对培养基预训练模型进行迁移训练，大大压缩了针对特定细胞配方开发所需的训练数据量，极大的缩短培养基配方的开发时间，从4‑6个月压缩至1‑2个月，显著降低开发成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 培养基 配方 开发 方法 系统 | ||
【主权项】：
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