[发明专利]一种基于改进的卷积神经网络ResNeSt50的胃印戒细胞癌分类方法在审
| 申请号： | 202110622393.X | 申请日： | 2021-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN113420793A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 蓝如师;焦志勇;罗笑南;刘振丙;汪华登;潘细朋 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学;桂林笑微酒店管理有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541000 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及了一种基于改进的卷积神经网络ResNeSt50的胃印戒细胞癌图像分类方法，包括：首先从医院获取原始数据；再进行数据预处理和数据增强；预训练ResNeSt50模型并改进其结构；将改进的模型与其他state‑of‑the‑art模型进行公平的比较；制作概率热力图，训练随机森林分类器。最后进行病理图像级别的分类，得出分类结果。本发明提出的方法不仅在切片级别的分类上取得了很好的效果，同时在病理图像级别的分类上取得了不错的结果，病变区域可视化效果也优于现有的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 卷积 神经网络 resnest50 胃印戒 细胞 分类 方法 | ||
【主权项】：
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