[发明专利]一种基于深度学习的图像摆正方法有效
| 申请号： | 202110622412.9 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN113077390B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 涂鹏 | 申请（专利权）人： | 中建电子商务有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T3/60 | 分类号： | G06T3/60;G06T7/60;G06T7/66;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都春夏知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51317 | 代理人： | 夏琴 |
| 地址： | 610000 四川省成都市青*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的图像摆正算法，包括：获取包含目标对象标注的分类图像样本集，每张图像样本的标注按目标对象的左上角、右上角、右下角和左下角的4个顶点组成；将图像样本集输入Hourglass网络模型训练，产生图像的4个顶点和中心点的heatmap；针对每个类别的图像，穷举训练产生的4个顶点组合，计算4个顶点组合对应的组合中心点，筛选出与训练产生的中心点的heatmap的匹配度高于阈值的组合中心点，根据筛选出的组合中心点获得对应筛选出的4个顶点组合；根据筛选出的4个顶点组合从图像中提取出每个类别的目标对象，并通过透视变换得到摆正后的目标分类图像。本发明有效提高边缘、角点、轮廓特征相对模糊或者部分遮挡等场景下的图像摆正精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 图像 摆正 方法 | ||
【主权项】：
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