[发明专利]基于深度卷积神经网络的道路积水检测系统在审
| 申请号： | 202110622559.8 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN113361390A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 黄飞;林建新 | 申请（专利权）人： | 福建华网信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F16/58;G06F16/583;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297 | 代理人： | 黄德跃 |
| 地址： | 350000 福建省福州市工业*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的道路积水检测系统，包括：图像采集模块、信息传输模块，其与所述图像采集模块连接、图像分析模块，其与所述信息传输模块连接，用以对信息传输模块传输过来的信息进行分析以获取道路状况变化率和实际区域积水变化率，其内设置有中控单元，用以对图像分析过程进行控制；图像数据库，其分别与所述图像采集模块和图像分析模块连接，用以储存目标区域的历史图像。本发明本发明通过设置图像分析模块和图像采集模块，图像分析模块对图像采集模块采集到的目标区域的图像进行分析以获取道路状况变化率和实际区域积水变化率更新测绘时间的确地也能够确保全面及时的更新测绘数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 卷积 神经网络 道路 积水 检测 系统 | ||
【主权项】：
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