[发明专利]基于深度学习的数据增广方法、系统、介质和计算设备在审
| 申请号： | 202110622638.9 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN113361391A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 向大凤 | 申请（专利权）人： | 北京华文众合科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T3/00 |
| 代理公司： | 北京箴思知识产权代理有限公司 11913 | 代理人： | 李春晖;曾晓波 |
| 地址： | 102600 北京市大兴区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的实施方式提供了一种基于深度学习的数据增广方法、系统、介质和计算设备。该方法包括：对获取到的基础数据进行分析，得到所述基础数据对应的帧图像数据和环境变化因子；基于所述帧图像数据和所述环境变化因子，实现对构建的对抗生成网络的训练；基于训练后的所述对抗生成网络，输出与所述帧图像数据对应的增广帧图像数据。本发明能够对采集到的基础数据进行分析得到对应的帧图像数据和环境变化因子，并且基于得到的基础数据对应的帧图像数据和环境变化因子实现对抗生成网络的训练，通过训练后的对抗生成网络能够生成丰富多样的增广帧图像数据集，从而使得基于增广帧图像数据训练得到的神经网络模型能够输出更加准确的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 数据 增广 方法 系统 介质 计算 设备 | ||
【主权项】：
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