[发明专利]基于三支决策理论进行特征交互选择的点击率预估模型在审
| 申请号： | 202110622654.8 | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113327131A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 谢珺;赵旭栋;续欣莹;李小飞 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 太原市科瑞达专利代理有限公司 14101 | 代理人： | 王思俊 |
| 地址： | 030024 山西*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 基于三支决策理论进行特征交互选择的点击率预估模型，计算广告和推荐系统中的点击率预估任务，它包括：1）利用One‑hot编码和Embedding技术处理输入分类特征；2）利用因子分解机及其衍生模型对原始数据的特征进行交互；3）利用三支决策理论结合二分类Sigmoid函数提出的三支决策门对交互特征进行选择；4）将经过三支决策门选择后的交互特征与数据原有特征通过逻辑斯蒂回归函数输出最后预测的点击率。本发明能够减少过多的冗余交互特征给原有模型带来的噪声信息，在一定程度上强化重要特征交互，保留一般重要交互特征，剔除冗余的交互特征。本发明提升因子分解机及其衍生模型的表现，同时降低了模型的训练时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 决策 理论 进行 特征 交互 选择 点击率 预估 模型 | ||
【主权项】：
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