[发明专利]基于脑机融合认知与决策的异常目标检测新方法在审
| 申请号： | 202110622678.3 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN113298006A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 谢松云;刘祥惠;高川林;崔玉洁;谢辛舟 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于脑机融合认知与决策的异常目标检测新方法，所述方法包括：1、通过计算机视觉目标检测算法计算对异常目标图像的分类值。2、设计快速序列视觉呈现实验诱发异常目标图像对应的脑电信号，特征提取和分类脑电信号，计算对异常目标图像的分类值。3、评估计算机和人脑对异常目标图像的分类性能，计算信任权值。4、建立D‑S证据理论脑机融合认知与决策模型，根据信任权值融合计算机和人脑的分类值，计算图像中有无异常目标的脑机融合分类值，得到异常目标检测结果。此方法可充分融合计算机和人脑的决策信息，降低计算机和人脑的决策矛盾，提高脑机融合的性能，有效解决了异常目标检测准确性低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 融合 认知 决策 异常 目标 检测 新方法 | ||
【主权项】：
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