[发明专利]一种基于CRJ网络的锂离子电池健康状态预测方法有效
| 申请号： | 202110623378.7 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN113376541B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 郭瑞;王新悦;岳天舒 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G06N3/006 |
| 代理公司： | 北京中创云知识产权代理事务所(普通合伙) 11837 | 代理人： | 徐辉 |
| 地址： | 123000 *** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于CRJ网络的锂离子电池健康状态预测方法，形成CRJ网络并训练；在线监测电池恒流充电时间序列，输入所述预测模型，输出可用放电容量序列，获得电池健康状态。本发明的方法使用恒流充电时间作为输入，由CRJ网络预测健康状态，实现了实时在线预测锂离子电池的健康状态；该方法对硬件条件要求不高，对内存占用小。本发明采用优化算法优化CRJ网络后建立的预测模型可用于同类型电池的健康状态预测；将IPSO算法和AOA算法结合，形成IAPSOA算法，IAPSOA优化算法加强了AOA算法的搜索能力和稳定性，可以更好地优化网络参数；获取CRJ网络模型精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 crj 网络 锂离子电池 健康 状态 预测 方法 | ||
【主权项】：
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