[发明专利]一种基于深度对抗学习的遥感图像语义分割方法有效
| 申请号： | 202110623433.2 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN113313180B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 郭学俊;刘晓峰;彭赞;陈泽华;赵哲峰 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/20;G06V10/46;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原市科瑞达专利代理有限公司 14101 | 代理人： | 李富元 |
| 地址： | 030024 山西*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于遥感图像语义分割方法技术领域。一种基于深度对抗学习的遥感图像语义分割方法，将遥感数据集划分为训练集和测试集，搭建遥感图像语义分割网络，将训练集遥感图像输入至步骤二中的遥感语义分割网络中，将遥感图像及其对应标签图组成真图像对，遥感图像及其对应生成器输出的预测标签图像组成假图像对，接着将真、假图像对输入判别器模块计算对抗损失函数，计算总损失函数，直到生成器模块达到精准语义分割，将经过预处理的测试集遥感图像输入到精准语义分割的生成器模块，输出遥感图像的精确分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 对抗 学习 遥感 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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