[发明专利]一种基于MODWT-EMD的时间序列混合预测方法在审
| 申请号： | 202110624151.4 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN113222145A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 高聪;贾靖文;王忠民;陈彦萍;陈煜喆;钟威 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710121 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明针对时间序列预测问题，提出了一种基于MODWT‑EMD的混合时间序列预测方法。首先对原始时间序列进行最大重叠离散小波分解，得到N个频率分量。其次，将得到的N个频率分量进行经验模式分解，得到多个IMF分量和残差。接着将分解得到的多个IMF分量和残差输入随机森林分类器中，对各IMF分量和残差的重要性进行评分并排序，选择影响较大的特征信息。最后，将选择出来的特征信息输入到Bi‑GRU中进行训练，使用训练后的模型对原始时间序列进行预测，并通过平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差和拟合优度对本文方法的预测能力进行评估。本方法可在保证预测准确性的前提下，以较少的训练时间得到预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 modwt emd 时间 序列 混合 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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