[发明专利]多模态的知识蒸馏方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110624603.9 申请日: 2021-06-04
公开(公告)号: CN113361396A 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 钱彦旻;张乐莹;陈正阳 申请(专利权)人: 思必驰科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G10L17/18
代理公司: 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 代理人: 黄谦;车江华
地址: 215123 江苏省苏州市苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明实施例提供一种多模态的知识蒸馏方法。该方法包括:搭建单模态声纹识别系统和单模态人脸识别系统,得到单模态声纹嵌入以及得到单模态人脸嵌入;将同一组声音‑人脸数据得到的单模态声音嵌入和单模态人脸嵌入组合输入至作为教师模型的多模态融合系统中,得到多模态说话人嵌入;利用教师模型对作为学生模型的单模态系统进行知识蒸馏,其中,知识蒸馏的方式包括:标签层面的知识蒸馏、深度说话人嵌入层面的知识蒸馏和分布层面的知识蒸馏。本发明实施例还提供一种多模态的知识蒸馏系统。本发明实施例将知识从多模态系统提炼至单模态系统,将教师模型的优势迁移至单模态学生模型中,从而利用知识迁移后的学生模型可以获得更好的识别效果。
搜索关键词: 多模态 知识 蒸馏 方法 系统
【主权项】:
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