[发明专利]一种最大熵证据C均值聚类方法在审
| 申请号： | 202110624768.6 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN113283523A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 焦连猛;王丰;杨浩宇;马皓楠;刘准钆;梁彦;潘泉 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种最大熵证据C均值聚类方法，首先在传统ECM算法的目标函数中加入熵约束条件；然后针对条件极值问题使用拉格朗日乘子法，引入n个拉格朗日因子，然后对各个变量求导，得到各个变量的极值点，从而最终得到各变量的迭代公式，完成聚类工作。本发明利用信息熵区分样本相似性的特性对算法进行约束，减少噪声点对聚类性能的影响，同时将熵作为聚类算法的正则化函数，有效提高了算法的噪声检测能力和对观测值的适当分配能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 最大 证据 均值 方法 | ||
【主权项】：
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