[发明专利]基于图卷积神经网络的双向推荐方法有效
| 申请号： | 202110624821.2 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN113297490B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 肖国强;翟尤;王晓蒙;唐小琴;马文卓;勾鑫晔 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 胡博文 |
| 地址： | 400715*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的双向推荐方法，包括步骤：S1.将双方中的一方作为A类节点，并确定A类节点的特征值；S2.将双方中的另一方作为B类节点，并确定B类节点的特征值；S3.根据A类节点与B类节点之间的关联关系，构建A类节点与B类节点之间的连通图；S4.将所述连通图中的每个节点作为目标节点，并基于图卷积神经网络对所述目标节点的特征值进行卷积操作处理，得到目标节点的推荐节点。本发明的一种基于图卷积神经网络的双向推荐方法，能够有效实现双向推荐，提高了匹配效率，节约了计算资源，具有更好的推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 神经网络 双向 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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