[发明专利]一种基于机器学习的预测式外呼方法有效
| 申请号： | 202110625367.2 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN113382117B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 李虎;曾毅峰;王之良;臧官灵;韦于翔 | 申请（专利权）人： | 上海浦东发展银行股份有限公司 |
| 主分类号： | H04M3/51 | 分类号： | H04M3/51;H04M3/523;G06N5/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 叶敏华 |
| 地址： | 200002 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的预测式外呼方法，包括：活动服务端向算法服务端发起获取外呼量的请求；算法服务端向监控服务端请求获取当前实时数据；算法服务端判断当前启动阶段状态，若为启动阶段，则从数据库中获取历史数据、从实时和历史数据中提取特征值，若为非启动阶段，则从实时数据中提取特征值；算法服务端通过包括忙转空闲模型和coe模型的机器学习算法模型以及控制模型对特征值进行分析计算，得到预测外呼量，若在预测过程中发生监控指标异常，则重新训练机器学习算法模型；根据预测外呼量，活动服务端从数据库中捞取相应数量的名单进行外呼。与现有技术相比，本发明能有效提高外呼精准性、提高座席效率，同时能自适应不同业务场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 预测 式外呼 方法 | ||
【主权项】：
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