[发明专利]应用于注塑过程的滑动窗口循环神经网络二维建模方法有效
| 申请号： | 202110625947.1 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN113343569B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 马乐乐;孔小兵;刘向杰 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 11816 | 代理人： | 李勇 |
| 地址： | 102206 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种应用于注塑过程的滑动窗口循环神经网络二维建模方法，涉及塑料加工技术领域，包括，步骤a，设定一个非线性特性且难以通过机理或实验建模方法获取的注塑过程；步骤b，将第k‑1至第k‑n批次的运行数据按照迭代顺序进行首尾相接，并获得首尾相接后的重组数据；步骤c，采用循环神经网络对注塑过程的非线性特性进行辨识，并建立注塑过程的二维循环神经网络预测模型；步骤d，建立网络结构参数和权重参数沿注塑过程生产批次的更新方程；步骤e，基于第k‑1批次的训练结果利用新的滑动窗口数据计算得到第k批次的循环神经网络参数矩阵；步骤f，进入第k+1批次，重复步骤b到步骤e。本发明所述方法有效提高了注塑机注射速度的控制精度。 | ||
| 搜索关键词： | 应用于 注塑 过程 滑动 窗口 循环 神经网络 二维 建模 方法 | ||
【主权项】：
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