[发明专利]一种疼痛波动性的特征选取方法、装置、存储介质及设备有效
| 申请号： | 202110626544.9 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN113269265B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 吴晓鸰;陈蔚星;张辉;凌捷 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/2431;G06N7/01 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 黄忠 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及一种疼痛波动性的特征选取方法、装置、存储介质及设备，该方法通过对集合数据进行处理过程中加入时间间隔变量，得到疼痛波动性数据，使得改进后的疼痛波动性数据能够受到时间间隔的影响，进而更准确地体现疼痛严重程度随时间的变化情况；之后基于逻辑回归的LASSO回归方式对LASSO回归预测模型输出的特征结果进行特征选择，得到第一特征数据并将其与随机森林预测模型输出的特征结果进行特征选择的第二特征数据、第三特征数据和第四特征数据进行综合，使被选的结果特征具有代表性和普遍性，保证预测患者疼痛模型的可解释性，并依然保持预测结果的较高准确率，解决了现有患者疼痛的预测模型中特征选取缺乏代表性和普遍性的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 疼痛 波动性 特征 选取 方法 装置 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
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