[发明专利]基于高斯尺度混合和广义核范数的视频前背景分离方法及系统在审
| 申请号： | 202110626899.8 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN113470062A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 杨永鹏;吴宇豪;李建林;武文扬;时光;文彦珺 | 申请（专利权）人： | 南京信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T7/194 | 分类号： | G06T7/194;G06F17/16 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 邵斌 |
| 地址： | 210023 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了视频处理技术领域的一种基于高斯尺度混合和广义核范数的视频前背景分离方法及系统。包括：采集视频信息；将采集的视频信息输入构建的基于高斯尺度混合和广义核范数的鲁棒主成分分析模型，获取对应的视频前景和视频背景。通过构建基于高斯尺度混合和广义核范数的鲁棒主成分分析模型，采用非凸广义核范数更能有效的逼近传统的鲁棒主成分分析模型中的秩函数，采用高斯尺度混合函数更能有效的描述传统的鲁棒主成分分析模型中的稀疏度函数，从而获取基于高斯尺度混合和广义核范数的鲁棒主成分分析模型，对视频的前背景分离的效果更优，提取的前景更清晰、轮廓更完整等特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 混合 广义 范数 视频 背景 分离 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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