[发明专利]基于注意力机制的多特征融合心电信号分类模型建模方法在审
| 申请号： | 202110627422.1 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN113288163A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 蒋明峰;顾佳艳;李杨;张鞠成;王志康 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B5/346;A61B5/00;A61B5/361;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州昊泽专利代理事务所(特殊普通合伙) 33449 | 代理人： | 黄前泽 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于注意力机制的多特征融合心电信号分类模型建模方法。本发明步骤：构建基于注意力机制的多特征融合模型，进行模型训练，用测试集验证模型，计算评价标准，根据评价标准调整模型参数，最终得到基于注意力机制的多特征融合心电信号分类模型；其中，构建基于注意力机制的多特征融合模型，包括利用深层残差网络提取心电信号的局部特征，利用双向长短期记忆网络提取心电信号的全局特征，并引入注意力机制进行特征融合，同时对重要信息进行保留，最后输入softmax函数进行分类。本发明摒弃了传统算法数据预处理、手工特征提取等步骤，融合多个心电特征，能提取重点信息，去除干扰信息，提升模型准确率，对临床医学做出贡献。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 特征 融合 电信号 分类 模型 建模 方法 | ||
【主权项】：
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