[发明专利]基于深度学习用于配电类设施开关检测识别算法

摘要

本发明公开了基于深度学习用于配电类设施开关检测识别算法，该算法包括以下步骤：S1、收集待识别旋钮开关的照片，并对照片中的旋钮开关的位置进行标注；S2、采用预设方法搭建深度学习神经网络，并对已标注的照片进行特征提取，保存训练的模型；S3、利用训练好的深度学习神经网络模型对需要识别的图片进行识别，检测出旋钮开关及其旋转中心和指向点的位置。有益效果：本发明可以对旋钮开关的位置进行矫正，减少照片拍摄的次数，提高识别效率，即使是图片边缘的旋钮开关也能识别出来，对相机的畸变要求不高，降低购买相机的成本，此外，本发明可用于各种需要检测旋钮开关状态的场所，可实时检测旋钮开关的状态，并在状态异常时发出告警信息。