[发明专利]基于深度有监督特征选择的社会关系识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110628155.X | 申请日： | 2021-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN113536907A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 舒祥波;杨佳文;王梦荫 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于深度有监督特征选择的社会关系识别方法及系统，识别方法包括：通过多个特征提取器生成两个人之间关系的表示；将深度学习算法与l |
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| 搜索关键词： | 基于 深度 监督 特征 选择 社会关系 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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