[发明专利]基于深度学习的中草药识别方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202110628514.1 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN113449776B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 郑禄;文晓国;龙文汉;帖军;徐胜舟;蓝佳宁 | 申请（专利权）人： | 中南民族大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/096;G06N3/047;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 邝艳菊 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种基于深度学习的中草药识别方法、装置及存储介质，该方法包括：对待识别草药图片进行特征提取，获得待处理草药特征信息；根据待处理草药特征信息确定草药类别信息；将待处理草药特征信息和草药类别信息输入至预设双教师蒸馏模型中，获得草药名称和草药置信度；在草药置信度大于预设阈值时，根据草药名称从中草药资料数据库中提取草药名称对应的草药知识信息。相较于现有技术，中草药的识别往往需要人工实现，要求研究者具备丰富的中草药知识储备和经验，而本发明将待处理草药特征信息和草药类别信息输入至预设双教师蒸馏模型中进行中草药识别分类，从而提高了中草药识别的精准性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 中草药 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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