[发明专利]基于区域特征度量学习的小样本模型生成及焊缝检测方法有效
| 申请号： | 202110629853.1 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113256594B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 宋伟;张訸;朱世强;郑涛;廖建峰 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N20/10 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于区域特征度量学习的小样本模型生成及焊缝检测方法，包括离线阶段和在线阶段，离线阶段，即小样本模型生成方法包括：S1：将焊缝样本图像数据集构造为小样本任务集合；S2：使用小样本任务集合训练目标检测模型；所述在线阶段包括：S3：加载训练后的目标检测模型；S4：将待测焊缝画面输入目标检测模型；S5：使用目标检测模型预测画面中的焊缝；本发明利用距离度量和元学习方法，通过改变目标检测模型及训练阶段参数优化策略，使模型可基于少量焊缝样本更快地完成训练，提高了目标检测方法在小样本焊缝上的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区域 特征 度量 学习 样本 模型 生成 焊缝 检测 方法 | ||
【主权项】：
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