[发明专利]一种用于印章图文比对的多模态深度模型训练方法有效
| 申请号： | 202110629993.9 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113177961B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 吴乐琴;覃勋辉;刘科;申发海 | 申请（专利权）人： | 重庆傲雄在线信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/13;G06T5/00;G06V10/44;G06V10/82;G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆弘旭专利代理有限责任公司 50209 | 代理人： | 周韶红 |
| 地址： | 401121 重庆市渝北*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多模态深度学习的印章图文比对方法，包括训练数据生成、印章图像预处理、图片特征提取、文本特征表达、文本与图像融合、训练模型以及测试过程，该方法同时输入公司名及图像，在图像方面通过骨干网络提取并重映射与重采样图像特征、输入BERT模型，文本直接用文本向量输入BERT模型，并且通过图像特征和文本向量特征经过BERT编码后生成了分类向量、分类向量经过全连接网络生成二维输出向量，然后在训练阶段，通过输出向量接分类损失函数、损失下降完成整个网络学习，直到收敛，最终在测试阶段输出向量通过softmax函数生成通过和不通过的概率、通过预设阈值达到最终识别印章的目的，该方法印章图文比对的准确率高、误差小，效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 印章 图文 多模态 深度 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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