[发明专利]基于深度学习的颈动脉狭窄检测方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202110631039.3 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113303827A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 马学升;刘伟奇 | 申请（专利权）人： | 昆明同心医联科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B8/08 | 分类号： | A61B8/08;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 卜荣丽 |
| 地址： | 650106 云南省昆明市高新区C2-*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的颈动脉狭窄检测方法、装置及存储介质，包括：获取超声图像数据，对所述超声图像数据进行预处理，删除所述超声图像数据中的非组织区域；提取所述超声图像数据的二进制管腔特征，将所述超声图像数据中的每个像素分为管腔或非管腔；对提取的二进制管腔特征进行近管腔内壁以及远管腔内壁检测得到检测数据；基于所述检测数据得到风险表征和\或绩效评估结果。本发明提供的技术方案，能够基于超声图像数据使用深度学习技术对颈动脉狭窄进行自动计算与诊断，得到关于颈动脉狭窄的风险表征和\或绩效评估结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 颈动脉 狭窄 检测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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