[发明专利]一种基于自监督学习的异常图像检测方法在审
| 申请号： | 202110631682.6 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113344875A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 简伟明;刘亦铭;赵成;孙科;朱祥将;程轩 | 申请（专利权）人： | 武汉象点科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 倪建娣 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市武汉东湖新技术开发区*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及工业自动化技术领域，尤其为一种基于自监督学习的异常图像检测方法，其具体步骤如下：S1，获取待检图像；S2，将待检测图像输入模型，并获取异常分数；S3，判断异常分数是否大于某特定阈值，若是，则认为该待检图像为异常图像，若不是，则认为其为正常图像，本发明通过设计基于自监督学习的异常图像检测方法，设置更为合理的代理任务，借助基于特征层面的余弦距离损失函数进行训练，使模型能够适应不同尺度的异常，捕获更加鲁棒的图像深层表征，获取在真实异常图像上更强的泛化能力，从而实现更加精确的异常检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 异常 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉象点科技有限公司，未经武汉象点科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110631682.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
