[发明专利]基于动态抽样的梯度提升决策树模型构建优化方法在审
| 申请号： | 202110632129.4 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113537497A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 李晖;周彧;李一水 | 申请（专利权）人： | 贵州优联博睿科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/00 | 分类号： | G06N5/00;G06N20/20;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京华创智道知识产权代理事务所(普通合伙) 11888 | 代理人： | 彭随丽 |
| 地址： | 550081 贵州省贵阳*** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及基于动态抽样的梯度提升决策树模型构建优化方法，包括以下步骤：将动态抽样应用于提升算法中；对面向树提升算法进行特征抽样；确定面向提升算法的动态抽样策略。本发明提供将应用基于Massart不等式的动态抽样技术构建GBDT模型以进一步加速训练过程，在保证模型准确性的前提下使用更少的样本量来构建模型，基于GBDT的特征贡献指标设计并实现特征抽样算法，减小模型构建过程中所需搜索的空间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 抽样 梯度 提升 决策树 模型 构建 优化 方法 | ||
【主权项】：
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