[发明专利]一种基于GRU网络的个性化实时推荐方法在审
| 申请号： | 202110633208.7 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113487377A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 黄莉雅;李然;倪凡;纪元;欧阳静;冯光璐;舒彧;曾路;杨耀;吴漾;雷光裕 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 | 代理人： | 胡琳梅 |
| 地址： | 550000 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GRU网络的个性化实时推荐方法，通过改进的双向循环深度神经网络GRU算法，根据打点的用户行为数据，根据时间顺序建立时间序列数据特征来构建GRU神经网络，解决了传统推荐算法人工提取特征、数据特征稀疏高维，分布不均等问题。通过一个实时计算行为数据模块，得到现有的行为进行推荐的一个结果，综合算法离线计算的结果，实时得出推荐结果，解决了传统推荐模型实时推荐效果不明显的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gru 网络 个性化 实时 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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