[发明专利]基于互信息和特征分组策略的高维异常检测预处理方法在审
| 申请号： | 202110633324.9 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113419883A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 黄月华;刘文芬;穆晓东;王中帅 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07;G06K9/62 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 张学平 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及电子数字数据处理领域，公开了一种基于互信息和特征分组策略的高维异常检测预处理方法，包括输入高维数据集；计算数据集中每两个特征的互信息，得到互信息矩阵；基于互信息矩阵生成子图集；对子图集中的每个子图是否需要继续切割进行判断，若需要切割则引入NCut切图对子图采用递归的方法进行循环切割，直至不满足切割条件；若不满足切割条件则得到特征组；将所有特征组组合成特征分组集。在不引入参数的前提下，解决了第一次分组结果粒度过大的问题。为高维异常检测提供了一种无参无监督的数据预处理方法，提高了传统异常检测方法在高维数据上的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 互信 特征 分组 策略 异常 检测 预处理 方法 | ||
【主权项】：
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