[发明专利]雾无线接入网中基于贝叶斯学习的内容流行度预测方法在审
| 申请号： | 202110634698.2 | 申请日： | 2021-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN113381886A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 蒋雁翔;陶云蔚 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04W28/14;H04L29/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 孙建朋 |
| 地址： | 211102 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种雾无线接入网中基于贝叶斯学习的内容流行度预测方法，包含如下步骤：1、根据对内容请求的先验知识，构建内容请求到达概率模型；2、记录目前内容库里已有内容的每个历史时隙的请求数量及对应内容特征向量；3、根据统计数据，通过贝叶斯方法计算获得非归一化的参数后验分布函数；4、利用基于随机方差减小梯度的哈密顿蒙特卡洛方法对非归一化的后验分布进行采样；5、对存在于内容库中的内容和不存在于内容库中的内容分别做下一时隙的流行度预测。本发明可以使边缘节点仅需要较少的统计数据就可以预测内容流行度，同时避免了过拟合现象，保持较低的预测误差。 | ||
| 搜索关键词： | 无线 接入 基于 贝叶斯 学习 内容 流行 预测 方法 | ||
【主权项】：
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