[发明专利]一种基于深度学习的视频人群情绪分析方法及系统有效
| 申请号： | 202110634734.5 | 申请日： | 2021-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN113255557B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 汪知礼 | 申请（专利权）人： | 苏州优柿心理咨询技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/16;G06V10/50;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 高倩 |
| 地址： | 215324 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种情绪分析的技术领域，公开了一种基于深度学习的视频人群情绪分析方法，包括：获取待分析的视频流数据，利用高斯降噪方法对视频流中的每一帧图片进行降噪处理，并利用鬼影消除算法对视频帧图片进行鬼影消除处理；利用尺度自适应的人群姿态获取算法提取视频帧图片中人群的姿态特征；利用人脸检测算法检测视频帧图片的人脸，并对检测到的人脸进行裁剪，得到人脸图像；利用表情识别算法对人脸图像进行特征提取，提取到人脸表情特征；根据提取的人群姿态特征以及人脸表情特征，利用情绪识别模型对视频中人群进行情绪分析处理。本发明还提供了一种基于深度学习的视频人群情绪分析系统。本发明实现了视频中的人群情绪分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 视频 人群 情绪 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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