[发明专利]一种基于CEEMD-GRU模型的股票指数预测系统

摘要

本发明属于模式识别技术领域，提供了一种基于CEEMD‑GRU模型的股票指数预测系统，具有模型存储部、预处理部和结果预测部，模型存储部存储有CEEMD‑GRU模型，预处理部能够通过对原始股票数据进行预处理，能够提高数据质量，保障模型训练过程的顺利和最终的拟合效果，结果预测部能够得到得到股票指数预测结果。在CEEMD‑GRU模型的训练过程中将处理后的数据通过CEEMD算法模态分解后，将分量给各个独立的GRU模型进行训练和迭代，能够使用GRU模型对不同时间尺度特征独立的进行学习，保障了对不同特征学习效果，从而实现对原始数据特征的整体把握和学习的目的。