[发明专利]一种基于神经网络模型的医院影像检查方法及终端在审
申请号: | 202110635299.8 | 申请日: | 2021-06-08 |
公开(公告)号: | CN113256596A | 公开(公告)日: | 2021-08-13 |
发明(设计)人: | 谢衍 | 申请(专利权)人: | 北博(厦门)智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/20 |
代理公司: | 福州市博深专利事务所(普通合伙) 35214 | 代理人: | 林振杰 |
地址: | 361000 福建省厦门市湖里区*** | 国省代码: | 福建;35 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于神经网络模型的医院影像检查方法及终端,先检测端接收不同的患者资料,患者资料包括检查器官和对应的CT影像资料;然后,通过器官异常特征识别模型对CT影像资料进行特征识别,并将每个患者资料及其进行特征识别的识别结果按照检查器官的类别进行分类,器官异常特征识别模型为已经训练完成的深度神经网络模型;最后,将同一类别的患者资料及其对应的识别结果发送给指定的放射科医生端检查,以在每个患者资料中生成检查报告。本发明利用已经训练完成的器官异常特征识别模型对CT影像资料进行异常特征的提取并按照器官类别进行分类,以辅助放射科医生对检查同一类器官的患者的CT影像资料进行处理,提高影像检查的效率和准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 模型 医院 影像 检查 方法 终端 | ||
【主权项】:
暂无信息
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