[发明专利]基于深度学习的彩色图像龋病识别方法有效
| 申请号： | 202110635383.X | 申请日： | 2021-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN113379697B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 彭绍亮;崔勇辉;许钰涵;刘浩 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06Q10/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 国防科技大学专利服务中心 43202 | 代理人： | 王文惠 |
| 地址： | 410012 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的彩色图像龋病识别方法，该方法将龋齿的识别分为两个阶段，第一个阶段是目标的检测，利用yolov3目标检测框架的darknet深度神经网络对标注好的真实彩色图像进行训练，得到的模型能够识别出龋病病灶。第二个阶段通过抠图方式将前一阶段识别出的病灶保存为新的图像，作为新的深度学习训练数据，利用具有注意力机制的残差卷积神经网络se_resnet101对抠出的矩形病灶区域图像进行学习训练，得到的模型能够识别出龋病的类型。两个阶段将检测和分类独立出来，提高了分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 彩色 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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