[发明专利]一种基于GMM-DNN混合模型预测船舶主机功率方法在审
| 申请号： | 202110635998.2 | 申请日： | 2021-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN113240201A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 苏伟;张久文;吴尽昭;熊菊霞;张嘉琦;刘映杰 | 申请（专利权）人： | 兰州大学;广西民族大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/28;G06F16/2458;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 贾耀淇 |
| 地址： | 730000 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于GMM‑DNN混合模型预测船舶主机功率方法，首先对船舶特征进行相关性分析，选择与主机功率相关系数较大的船舶特征作为GMM‑DNN混合模型的输入；其次使用GMM对船舶特征进行聚类，将聚类结果作为标签和船舶特征一起作为DNN的输入，同时使用Adam‑Dropout优化模型；最后为了探究方法的有效性，本发明比较了多元线性回归、非线性回归、普通DNN、GMM‑DNN的预测效果，实验表明GMM‑DNN混合模型在船舶主机功率预测上性能最优。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gmm dnn 混合 模型 预测 船舶 主机 功率 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
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G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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