[发明专利]基于多注意力残差特征融合的医学图像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 202110636035.4 | 申请日： | 2021-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN113298717A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 徐涵杰;管秋;陆正威;韦子晗;陈奕州 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于多注意力残差特征融合的医学图像超分辨率重建方法，联合了通道注意力机制和空间注意力机制两个模块，让网络对输入图片的特征进行加权重处理，从而解决输入特征被平等处理而导致网络表征能力不足的问题；提出了残差注意力特征融合模块(RAFF)，将神经网络中局部的特征进行融合，再加上全局的特征融合，可以更充分地利用整个网络中的局部残差特征，从而解决深度神经网络过深而网络学习能力不足的问题。本发明有效地对医学图像进行超分辨率重建，可以提高较深的超分辨率网络的图像超分重建性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 特征 融合 医学 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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