[发明专利]一种基于深度学习的风景道景观评价方法在审
| 申请号： | 202110637630.X | 申请日： | 2021-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN113409257A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 刘昌琪;朱其静;蒋鹏飞 | 申请（专利权）人： | 刘昌琪 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N20/00;G06T7/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 李青 |
| 地址： | 241000 安徽省芜湖*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的风景道景观评价方法，包括以下步骤：a.景观均质取样，采用风景道景观取样车，在车顶设置前、后、左、右四个取样摄像头，四个摄像头固定景观取样间隔时间，每隔固定的时间拍摄固定张数的风景道景观取样照片作为景观取样结果；b.深度学习，借助深度学习模型，在评价前期通过大量的不同时段、不同季节、不同特征路段的风景道景观取样照片，由深度学习模型进行景观特征提取，由人工对不同的景观特征赋予不同的权重，深度学习模型根据打分结果进行加权求和；c.景观取样输入、自动评价、结果输出。本发明提高了风景道景观质量评价效率；提高了评价精度；保证了景观采样的均质性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 风景 景观 评价 方法 | ||
【主权项】：
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