[发明专利]基于机器学习的CC通讯攻击检测方法有效
| 申请号： | 202110637965.1 | 申请日： | 2021-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN113381996B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 黄丽荣;陈耿生;蔡悦贞;戴宏鹏;黄嘉诚 | 申请（专利权）人： | 中电福富信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N20/00;G06F21/55;G06F18/214 |
| 代理公司： | 福州君诚知识产权代理有限公司 35211 | 代理人： | 彭东 |
| 地址： | 350000 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开基于机器学习的CC通讯攻击检测方法，其包括以下步骤：获取连续下行流量包并对流量包进行过滤，使得流量包长度的分布呈正态分布，根据指定条件对流量包进行会话聚合；利用随即簇抽样和Apriori算法提取会话流量特征；利用对序列相似度检测采用编辑距离与求最长公共子序列（LCS）相结合的方式，对聚合之后的流量上下文数据进行相似度计算。本发明不需要依赖特征库，可以检测未被发现的恶意软件通讯；对大量攻击流量样本进行检测时，检测时间复杂度较低，检测时间更短。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 cc 通讯 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
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