[发明专利]基于记忆掩码自注意力网络的端到端任务型对话系统有效
| 申请号： | 202110638874.X | 申请日： | 2021-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN113377907B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 雷印杰;苟延杰 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/36;G06N3/0455;G06N5/02 |
| 代理公司： | 广东中禾共赢知识产权代理事务所(普通合伙) 44699 | 代理人： | 熊士昌 |
| 地址： | 610065 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供基于记忆掩码自注意力网络的端到端任务型对话系统，属于自然语言处理领域，通过将对话历史转换为对应的词向量序列，输出层得到对应的编码后的对话历史表征；再将知识库中的实体及对应实体类型分别转换为实体向量及实体类型向量，并将对应向量进行加和，根据知识库结构创建记忆掩码；将对话历史表征以及知识库实体表征送入一自注意力解码器网络，进行回复生成以及实体链接；使用损失函数端到端训练模型；保存训练模型，即得任务型对话系统，基于记忆掩码的自注意力网络以利用知识库中实体间丰富的关系信息，以及实体和对话历史间的协同信息，实现更有效的知识库实体表征，以提升网络的回复生成以及实体链接的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 记忆 掩码 注意力 网络 端到端 任务 对话 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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