[发明专利]一种基于聚类分析的Web违规操作行为检测方法在审
| 申请号： | 202110639340.9 | 申请日： | 2021-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN113486366A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 魏力鹏;严彬元;陈卿;袁捷;吕嵘晶;王皓然;刘俊荣;陶佳冶;周泽元;班秋成;周琳妍;舒彧;冯光璐;纪元 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/55;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 | 代理人： | 胡琳梅 |
| 地址： | 550000 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类分析的Web违规操作行为检测方法，所述的检测方法包括：获取用户的当前操作行为数据；提取所述当前操作行为数据中的操作特征信息集，根据操作特征信息集建立操作特征向量，确定所述操作特征向量与预设特征向量的操作行为匹配度；将当前操作行为数据输入到聚类模型，得到当前操作行为是否违规的分析结果，若为违规则得到违规评价结果；根据操作行为匹配度和违规评价结果，通过加权计算公式计算综合违规指数。本发明实施例提供的检测方法能够有效解决传统技术中无法有效识别用户网络操作的异常行为，无法做到违规操作行为检测的自动性、及时性和准确性的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 聚类分析 web 违规 操作 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
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