[发明专利]一种可在线学习的图像属性识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110639776.8 | 申请日： | 2021-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN113420797B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 郑泽宇;温苗苗;杨波波;李鸽;马锐;何治;胡海滨 | 申请（专利权）人： | 杭州知衣科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/54;G06V10/56;G06N3/047;G06N3/084 |
| 代理公司： | 杭州知学知识产权代理事务所(普通合伙) 33356 | 代理人： | 何红信 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市萧山区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种可在线学习的图像属性识别方法及系统，旨在解决现有技术中，在不同来源的未来图像数据上的识别表现下降的问题。可在线学习的图像属性识别方法包括：接收新图像数据，并识别新图像数据中各特征的值；将新图像数据的各特征的值通过基础权重矩阵加权，获取新图像数据各属性的第一概率；将新图像数据的各特征的值通过在线学习权重矩阵加权，获取新图像数据各属性的第二概率；对新图像数据各属性的第一概率和新图像数据各属性的第二概率进行加权，并获得各属性的概率，根据各属性的概率对新图像数据标记属性标签。本公开的方法在不同来源的未来图像数据上的识别表现较好；且可以保留原有的图像属性识别特性，防止与新图像数据过度拟合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 在线 学习 图像 属性 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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