[发明专利]训练模型的方法、测试方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110639812.0 | 申请日： | 2021-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN113296836B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 农华莲;韩照光;李梦阳;黄佳鑫 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/77 | 分类号： | G06F8/77;G06F21/57;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 鄢功军 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了训练模型的方法、测试方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及大数据领域。具体实现方案为：对历史风险特征数据集进行处理，得到与每个历史项目对应的历史项目特征数据，其中，历史风险特征数据集包括多个历史风险特征数据，历史风险特征数据与项目阶段相关；利用历史项目特征数据集训练分类器模型，得到项目风险评价模型，其中，历史项目特征数据集包括与多个历史项目的历史项目特征数据。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 模型 方法 测试 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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