[发明专利]一种基于可变时序的人体行为识别方法在审
| 申请号： | 202110640902.1 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113361417A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 张鹏超;徐鹏飞;刘亚恒;张智军 | 申请（专利权）人： | 陕西理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 李鹏 |
| 地址： | 723000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于可变时序的人体行为识别方法，包括：(1)对输入视频进行预处理操作；(2)搭建网络模型SED3DNet；(3)选择合适的损失函数、优化器；(4)训练网络模型，过程如下所示：(4.1)采用Kaiming‑init的方式初始化参数；(4.2)学习率为0.001，batch_size为16；(4.3)进行损失计算，并利用反向传播机制对权重进行更新；(4.4)训练130个epochs；(4.5)结束训练；(5)进行测试，验证SER3DNet网络的有效性。本发明采用可变时序3D卷积核实现了提取长、中、短等不同时序的特征，克服了相似行为识别难的问题。同时，将3D卷积核分解为空间卷积核与时间卷积核，不仅减少了参数，还增加了网络模型的非线性表达能力，提高了行为识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 可变 时序 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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