[发明专利]模型训练方法、用户识别方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202110641691.3 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113327621A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 任君;罗超;邹宇;李巍;严丽 | 申请（专利权）人： | 携程旅游信息技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L17/18;G06F16/68;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 杨东明;罗朗 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练方法、用户识别方法、系统、设备及介质，该模型训练方法包括：获取训练样本中的多个音频数据；设置神经网络模型训练时所使用的损失函数；基于每个音频数据以及损失函数对神经网络模型进行模型训练，以得到声纹识别模型；损失函数包括第一损失函数和第二损失函数。本发明利用获取的多个音频数据以及损失函数对神经网络模型进行模型训练，以得到声纹识别模型，损失函数包括第一损失函数和第二损失函数，实现了基于第一损失函数和第二损失函数相结合对神经网络模型进行模型训练，提升了声纹识别模型的辨别度和性能，避免了声纹识别模型难收敛的问题，进而提高了声纹识别模型识别进线用户身份的准确率低和安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 用户 识别 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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