[发明专利]基于极值点特征增强的FCOS智能目标检测方法有效
| 申请号： | 202110641861.8 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113435266B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 丁颜玉;陈剑;卢贵主;林娴静;曾淼旺;刘婵梓 | 申请（专利权）人： | 东莞理工学院 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/44;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京汇彩知识产权代理有限公司 11563 | 代理人： | 王键 |
| 地址： | 523000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于极值点增强的FCOS智能目标检测方法，构建极值点特征增强FCOS检测器，检测器的检测头Head架构为讲FPN中输出都各层特征图输入到回归子网络和分类子网络，最终的总损失为定位损失、分类损失和极值点损失三者之和；通过建立的极值点特征增强FCOS检测器检测图像中的目标。本发明通过更有效的极值点边界特征提取策略来增强点特征并进一步提高目标检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 极值 特征 增强 fcos 智能 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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