[发明专利]一种基于联邦学习的疾病筛查方法有效
| 申请号： | 202110641862.2 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113435607B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 马学彬;孙文惠 | 申请（专利权）人： | 内蒙古大学 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06N3/0464;G06N3/08;G16H50/70 |
| 代理公司： | 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 | 代理人： | 付钦伟 |
| 地址： | 010020 内蒙古自治区呼*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦学习的疾病筛查方法，包括如下步骤：1)组建共享数据集；2)预训练；3)计算精确度均值；4)数据量计算；5)收敛。本发明属于联邦学习、深度学习技术领域，具体是一种基于联邦学习的疾病筛查方法，结合了联邦学习以及深度学习的知识，可以更充分利用各地数据，高效准确的进行疾病诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 学习 疾病 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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