[发明专利]一种基于深度域适应的跨域测试文档分类方法有效
| 申请号： | 202110641886.8 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113360633B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 王崇骏;杜云涛;张怡;杨海洋;资帅 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/35;G06F40/242;G06F40/279;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 孙建朋 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度域适应的跨域测试文档分类方法。包括1、数据采集阶段，获取足够多的辅助领域的文档数据及其标注，以及要分类的目标领域的文档数据；2、数据预处理阶段，对俩个领域的全部文档进行词语的划分之后进行去重和去停用词，之后进行字典的构建，再将每一个文档表示成one‑hot向量的形式；3、在跨域数据迁移阶段，将辅助领域和目标领域的数据同时送入深度网络中，来进行特征的学习和提取。本发明节省了数据标注的时间和人力成本，可结合多种网络结构进行特征的提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 适应 测试 文档 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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