[发明专利]基于深度迁移学习的冷水机组故障诊断方法有效
| 申请号： | 202110642001.6 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113283532B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 刘江岩;路旭;秦胜;赵文海 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度迁移学习的冷水机组故障诊断方法，属于自动化领域。采集大量有标签的现有冷水机组的运行数据；利用大量有标签的现有数据训练得到基础模型。模拟部分故障，采集少量有标签与大量无标签的新的冷水机组的运行数据；利用新机组少量有标签的运行数据通过深度迁移学习使基础模型变为初步迁移的模型；利用深度迁移学习将初步迁移的模型用新机组大量无标签的运行数据修正得到迁移后的故障诊断模型；最后将新机组的实时运行数据传入故障诊断模型，得到故障诊断结果。本发明的方法可以降低冷水机组故障诊断模型的构建成本，成为冷水机组故障诊断技术在实际应用中的手段之一，具有较好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 迁移 学习 冷水机组 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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