[发明专利]具有隐私保护的表格类信息抽取系统及方法有效
| 申请号： | 202110642036.X | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113221181B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 代德发;黄征;郭捷;邱卫东 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F16/35;G06F40/18;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种具有隐私保护的表格类信息抽取系统及方法，包括：位于本地端的节点单元特征收集模块、用户隐私敏感脱敏模块和神经网络采集模块以及位于云服务端的图神经网络模块，节点单元特征收集模块根据用户输入待识别的图片，通过部署在本地端的文字识别模型和文字定位模型识别出节点得到节点的文字段以及坐标特征，用户隐私敏感脱敏模块利用自注意力机制，通过坐标空间转换文字空间转换将每个节点的文字、坐标信息进行变换并得到原语义在不同维度下的向量，神经网络采集模块将待识别图像通过卷积神经网络的卷积操作提取出图像特征，图神经网络模块根据节点连接关系节点特征，使用图卷积神经网络理解学习节点的位置特征以及邻接关系，最终得到节点连接关系，通过节点单元特征收集模块得到的节点文字、坐标信息以及云服务端返回的节点连接关系，提取出整个图片信息并恢复出整个表格。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 隐私 保护 表格 信息 抽取 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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